[Programmers] 81302번: 거리두기 확인하기 (Python)

[2021 카카오 채용연계형 인턴십]

문제

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81302

개발자를 희망하는 죠르디가 카카오에 면접을 보러 왔습니다.

코로나 바이러스 감염 예방을 위해 응시자들은 거리를 둬서 대기를 해야하는데 개발 직군 면접인 만큼 아래와 같은 규칙으로 대기실에 거리를 두고 앉도록 안내하고 있습니다.

대기실은 5개이며, 각 대기실은 5x5 크기입니다.
거리두기를 위하여 응시자들 끼리는 맨해튼 거리가 2 이하로 앉지 말아 주세요.
단 응시자가 앉아있는 자리 사이가 파티션으로 막혀 있을 경우에는 허용합니다.

5개의 대기실을 본 죠르디는 각 대기실에서 응시자들이 거리두기를 잘 기키고 있는지 알고 싶어졌습니다. 자리에 앉아있는 응시자들의 정보와 대기실 구조를 대기실별로 담은 2차원 문자열 배열 places가 매개변수로 주어집니다. 각 대기실별로 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

제한사항

places의 행 길이(대기실 개수) = 5
- places의 각 행은 하나의 대기실 구조를 나타냅니다.
places의 열 길이(대기실 세로 길이) = 5
places의 원소는 P, O, X로 이루어진 문자열입니다.
- places 원소의 길이(대기실 가로 길이) = 5
- P는 응시자가 앉아있는 자리를 의미합니다.
- O는 빈 테이블을 의미합니다.
- X는 파티션을 의미합니다.
입력으로 주어지는 5개 대기실의 크기는 모두 5x5 입니다.
return 값 형식
- 1차원 정수 배열에 5개의 원소를 담아서 return 합니다.
- places에 담겨 있는 5개 대기실의 순서대로, 거리두기 준수 여부를 차례대로 배열에 담습니다.
- 각 대기실 별로 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 담습니다.

입출력 예

places	result
[[“POOOP”, “OXXOX”, “OPXPX”, “OOXOX”, “POXXP”], [“POOPX”, “OXPXP”, “PXXXO”, “OXXXO”, “OOOPP”], [“PXOPX”, “OXOXP”, “OXPOX”, “OXXOP”, “PXPOX”], [“OOOXX”, “XOOOX”, “OOOXX”, “OXOOX”, “OOOOO”], [“PXPXP”, “XPXPX”, “PXPXP”, “XPXPX”, “PXPXP”]]	[1, 0, 1, 1, 1]

🔍 Algorithm

DFS

💻 Logic

# 강의실마다 확인
    for place in places:
        check = True
        for i in range(5):
            for j in range(5):
                # 사람이 있는 경우에만 탐색하고, 반환값 체크
                if place[i][j] == 'P' and not search(place, j, i):
                    check = False
        # check에 따라 값 입력
        if check: answer.append(1)
        else: answer.append(0)
    return answer

강의실마다 거리두기 확인
사람이 있는 경우에만 search() 함수로 탐색하고, 반환값이 False면 check도 False로 저장
전부 탐색 끝난 후에 check 값에 따라 answer에 거리두기 여부 append

def search(place, x, y):
    stack = [(x, y, 0)]
    visited = [[False for _ in range(5)]for _ in range(5)]
    dx = [1, 0, -1, 0]
    dy = [0, 1, 0, -1]
    visited[y][x] = True
    # DFS 탐색
    while stack:
        x, y, d = stack.pop()
        if d == 2: continue     # 깊이 2까지만
        for i in range(4):
            next_x, next_y = x + dx[i], y + dy[i]
            if next_x < 0 or next_x >= 5 or next_y < 0 or next_y >= 5 or visited[next_y][next_x]: continue
            if place[next_y][next_x] == "P": return False
            if place[next_y][next_x] == "O": stack.append((next_x, next_y, d+1))
    return True

DFS 탐색 함수
DFS로 탐색하면서 P를 만나면 False 반환 / O를 만나면 stack에 append해서 탐색 계속 (깊이 2까지만)
시작 좌표 x, y 의 visited 값을 True로 지정하고 예외 처리

🧩 Code

전체 코드 확인

def search(place, x, y):
    stack = [(x, y, 0)]
    visited = [[False for _ in range(5)]for _ in range(5)]
    dx = [1, 0, -1, 0]
    dy = [0, 1, 0, -1]
    visited[y][x] = True
    # DFS 탐색
    while stack:
        x, y, d = stack.pop()
        if d == 2: continue     # 깊이 2까지만
        for i in range(4):
            next_x, next_y = x + dx[i], y + dy[i]
            if next_x < 0 or next_x >= 5 or next_y < 0 or next_y >= 5 or visited[next_y][next_x]: continue
            if place[next_y][next_x] == "P": return False
            if place[next_y][next_x] == "O": stack.append((next_x, next_y, d+1))
    return True
            
def solution(places):
    answer = []
    # 강의실마다 확인
    for place in places:
        check = True
        for i in range(5):
            for j in range(5):
                # 사람이 있는 경우에만 탐색하고, 반환값 체크
                if place[i][j] == 'P' and not search(place, j, i):
                    check = False
        # check에 따라 값 입력
        if check: answer.append(1)
        else: answer.append(0)
    return answer

📝 Review

DFS로 깊이 2까지만 탐색하면 되는 문제.
코드가 예쁘지는 않지만 코테 대비해서 최대한 빠르게 풀려고 했는데 걸린 시간은 만족!

[2021 카카오 채용연계형 인턴십]
문제
제한사항
입출력 예
🔍 Algorithm
💻 Logic
🧩 Code
📝 Review