대구 주택 단지별 탄소 배출량 및 탄소 포인트 예측/시각화라는 주제의 기업 연계형 산학 협력 Capstone Design 프로젝트입니다. 4명의 팀원이 크게 React를 사용한 프론트엔드 2명 / Spring Boot를 사용한 백엔드 2명으로 나뉘어 진행했고, 그 중 백엔드 파트를 담당했습니다. 프로젝트는 국토 교통부에서 제공하는 공공데이터 API를 활용해 데이터를 수집하고, ELK Stack을 사용해 데이터 처리/시각화하는 과정으로 진행했습니다. 또한 기상청에서 제공하는 공공데이터도 활용하여 하루 탄소 배출량 예측 모델을 만들고, 이를 FastAPI를 통해 서비스를 제공해주는 과정도 진행했습니다.

Gas sensor와 Flame sensor로 화재를 감지하고 CCTV로 현재 위치에 있는 사람 수를 체크해서 근처 소방서에 알려주는 LG webOS 기반 어플리케이션입니다. 또한, 위험도와 화재 장소까지의 최단거리도 확인할 수 있습니다. 화재 감지와 전달에는 아두이노와 라즈베리파이가 사용되었고, 사람 감지에는 YOLOv4 기술이 사용되었습니다. 프론트엔드는 React 기반 프레임워크인 Enact를, 백엔드로는 Spring을 사용하여 개발하였습니다. LG Soft India에서 주최한 2021 LG webOS Hackathon 출품작이며, 해당 해커톤에서 은상을 수상했습니다.

자신이 원하는 등산 모임을 만들거나 참여할 수 있는 등산 소셜게더링 서비스입니다. 산림 공공데이터를 활용해 대한민국 100대 명산에 해당하는 산들의 정보를 제공하며, 해당 산으로의 등산 모임을 만들 수 있습니다. 프론트엔드는 React를, 백엔드로는 Node.js, 그리고 MongoDB를 사용해 개발하였습니다. 산림청에서 주최한 2021년 산림공공빅데이터 활용 창업경진대회 출품작이며, 해당 대회에서 장려상을 수상했습니다.