https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81301
\n네오와 프로도가 숫자놀이를 하고 있습니다. 네오가 프로도에게 숫자를 건넬 때 일부 자릿수를 영단어로 바꾼 카드를 건네주면 프로도는 원래 숫자를 찾는 게임입니다.
\n다음은 숫자의 일부 자릿수를 영단어로 바꾸는 예시입니다.
\n이렇게 숫자의 일부 자릿수가 영단어로 바뀌어졌거나, 혹은 바뀌지 않고 그대로인 문자열 s가 매개변수로 주어집니다. s가 의미하는 원래 숫자를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
참고로 각 숫자에 대응되는 영단어는 다음 표와 같습니다.
\n| 숫자 | \n영단어 | \n
|---|---|
| 0 | \nzero | \n
| 1 | \none | \n
| 2 | \ntwo | \n
| 3 | \nthree | \n
| 4 | \nfour | \n
| 5 | \nfive | \n
| 6 | \nsix | \n
| 7 | \nseven | \n
| 8 | \neight | \n
| 9 | \nnine | \n
s의 길이 ≤ 50s가 “zero” 또는 “0”으로 시작하는 경우는 주어지지 않습니다.s로 주어집니다.| s | \nresult | \n
|---|---|
| “one4seveneight” | \n1478 | \n
| “23four5six7” | \n234567 | \n
| “2three45sixseven” | \n234567 | \n
| “123” | \n123 | \n
문자열
\n# 문자열 s에서 글자 하나씩 분석\n for c in s:\n # 숫자인 경우\n if c.isdigit():\n answer *= 10\n answer += int(c)\n # 숫자가 아닌 경우\n else:\n word += c\n # word가 완성된 경우\n if word in number:\n answer *= 10\n answer += number.index(word)\n word = ''\n return answeranswer 값에 10을 곱하고, 문자 c를 int로 변환해서 더해준다.word 문자열에 문자 c를 더해준다.word가 number 리스트에 있는 경우에는answer 값에 10을 곱하고, number 리스트에서 word 값에 해당하는 인덱스 값을 더해준다.def solution(s):\n answer, word = 0, ''\n number = ['zero', 'one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'seven', 'eight', 'nine']\n # 문자열 s에서 글자 하나씩 분석\n for c in s:\n # 숫자인 경우\n if c.isdigit():\n answer *= 10\n answer += int(c)\n # 숫자가 아닌 경우\n else:\n word += c\n # word가 완성된 경우\n if word in number:\n answer *= 10\n answer += number.index(word)\n word = ''\n return answer1번 문제다운 간단한 문자열 문제였다.
\nhttps://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/67260
\n[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]
\n오지 탐험가인 프로도는 탐험 도중 n개의 방으로 이루어진 지하 동굴을 탐험하게 되었습니다. 모든 방에는 0부터 n - 1 까지 번호가 붙어있고, 이 동굴에 들어갈 수 있는 유일한 입구는 0번 방과 연결되어 있습니다. 각 방들은 양방향으로 통행이 가능한 통로로 서로 연결되어 있는데, 서로 다른 두 방을 직접 연결하는 통로는 오직 하나입니다. 임의의 서로 다른 두 방 사이의 최단경로는 딱 한 가지만 있으며, 또한 임의의 두 방 사이에 이동이 불가능한 경우는 없습니다.
\n탐험에 앞서 이 지하 동굴의 지도를 손에 넣은 프로도는 다음과 같이 탐험 계획을 세웠습니다.
\n위 계획 중 2-2, 2-3, 2-4는 순서를 지켜 방문해야 하는 두 방의 쌍이 A → B(A를 먼저 방문하고 B를 방문함) 형태로 유일함을 의미합니다. 즉, 프로도는 아래와 같은 형태로 방문순서가 잡히지 않도록 방문 계획을 세웠습니다.
A → B, A → C (방문순서 배열 order = […,[A,B],…,[A,C],…]) 형태로 A를 방문 후에 방문해야 할 방이 B와 C로 두 개 또는 그 이상인 경우X → A, Z → A (방문순서 배열 order = […,[X,A],…,[Z,A],…]) 형태로 A를 방문하기 전에 방문해야 할 방이 X와 Z로 두 개 또는 그 이상인 경우A → B → C (방문순서 배열 order = […,[A,B],…,[B,C],…) 형태로 B처럼 A 방문 후이면서 동시에 C 방문 전인 경우그리고 먼저 방문해야 할 방과 나중에 방문할 방을 반드시 연속해서 방문해야 할 필요는 없어 A방을 방문한 후 다른 방을 방문한 후 B방을 방문해도 좋습니다.
\n방 개수 n, 동굴의 각 통로들이 연결하는 두 방의 번호가 담긴 2차원 배열 path, 프로도가 정한 방문 순서가 담긴 2차원 배열 order가 매개변수로 주어질 때, 프로도가 규칙에 맞게 모든 방을 탐험할 수 있을 지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
\n| n | \npath | \norder | \nresult | \n
|---|---|---|---|
| 9 | \n[[0,1],[0,3],[0,7],[8,1],[3,6],[1,2],[4,7],[7,5]] | \n[[8,5],[6,7],[4,1]] | \ntrue | \n
| 9 | \n[[8,1],[0,1],[1,2],[0,7],[4,7],[0,3],[7,5],[3,6]] | \n[[4,1],[5,2]] | \ntrue | \n
| 9 | \n[[0,1],[0,3],[0,7],[8,1],[3,6],[1,2],[4,7],[7,5]] | \n[[4,1],[8,7],[6,5]] | \nfalse | \n
DFS
\n# tree 정보 입력\n for a, b in path:\n tree[a].append(b)\n tree[b].append(a)\n# 방문 순서 정보 입력\n for a, b in order:\n # 0을 나중에 방문해야 하는 경우는 존재 X\n if b == 0: return False\n orders[b] = adefaultdict를 이용해 기본값이 list인 dictionary 생성하고 path 정보 저장orders 리스트에 입력b가 0이면 False 반환하고 종료# DFS 탐색\n stack.extend(tree[0])\n while stack:\n num = stack.pop()\n if visited[num]: continue\n # 먼저 방문해야 할 방이 있지만, 방문하지 않은 경우\n if orders[num] and not visited[orders[num]]:\n after[orders[num]] = num\n continue\n # 방문하지 않은 경우\n visited[num] = True\n stack.extend(tree[num])\n if after[num] != -1:\n stack.append(after[num]) # after 값이 있으면 append\n# 하나라도 방문하지 않았으면 False\n if False in visited:\n return False\n return Trueafter 값에 현재 값 저장visited 업데이트 해주고, stack에 연결된 노드 값 extend하고, 해당 after 값이 있으면 그 값도 appendfrom collections import defaultdict\ndef solution(n, path, order):\n stack = []\n tree = defaultdict(list)\n orders = defaultdict(int)\n visited = [False for _ in range(n)]\n after = [-1 for _ in range(n)]\n # tree 정보 입력\n for a, b in path:\n tree[a].append(b)\n tree[b].append(a)\n # 방문 순서 정보 입력\n for a, b in order:\n # 0을 나중에 방문해야 하는 경우는 존재 X\n if b == 0: return False\n orders[b] = a\n # DFS 탐색\n stack.extend(tree[0])\n while stack:\n num = stack.pop()\n if visited[num]: continue\n # 먼저 방문해야 할 방이 있지만, 방문하지 않은 경우\n if orders[num] and not visited[orders[num]]:\n after[orders[num]] = num\n continue\n # 방문하지 않은 경우\n visited[num] = True\n stack.extend(tree[num])\n if after[num] != -1:\n stack.append(after[num]) # after 값이 있으면 append\n # 하나라도 방문하지 않았으면 False\n if False in visited:\n return False\n return True문제를 이해하고 아이디어를 내기까지 시간이 오래걸렸다. DFS를 사용해야 한다는 것은 쉽게 알 수 있었지만, after 리스트를 만들어서 방문 우선순위를 처리하는 방법을 생각해내지 못해서 다른 사람들의 힌트를 보고 구현했다.. 그리고 30번 테스트 케이스도 계속 틀려서 이유를 몰랐는데 0을 나중에 방문해야 하는 경우는 존재할 수 없다는 것을 생각 못해서 나중에 이 부분을 처리하고 통과했다.
\n카카오 인턴 코테 마지막 문제답게 쉽지 않다,,
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81302
\n개발자를 희망하는 죠르디가 카카오에 면접을 보러 왔습니다.
\n코로나 바이러스 감염 예방을 위해 응시자들은 거리를 둬서 대기를 해야하는데 개발 직군 면접인 만큼\n아래와 같은 규칙으로 대기실에 거리를 두고 앉도록 안내하고 있습니다.
\n5개의 대기실을 본 죠르디는 각 대기실에서 응시자들이 거리두기를 잘 기키고 있는지 알고 싶어졌습니다. 자리에 앉아있는 응시자들의 정보와 대기실 구조를 대기실별로 담은 2차원 문자열 배열 places가 매개변수로 주어집니다. 각 대기실별로 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
places의 행 길이(대기실 개수) = 5\nplaces의 각 행은 하나의 대기실 구조를 나타냅니다.places의 열 길이(대기실 세로 길이) = 5places의 원소는 P, O, X로 이루어진 문자열입니다.\nplaces 원소의 길이(대기실 가로 길이) = 5P는 응시자가 앉아있는 자리를 의미합니다.O는 빈 테이블을 의미합니다.X는 파티션을 의미합니다.places에 담겨 있는 5개 대기실의 순서대로, 거리두기 준수 여부를 차례대로 배열에 담습니다.| places | \nresult | \n
|---|---|
| [[“POOOP”, “OXXOX”, “OPXPX”, “OOXOX”, “POXXP”], [“POOPX”, “OXPXP”, “PXXXO”, “OXXXO”, “OOOPP”], [“PXOPX”, “OXOXP”, “OXPOX”, “OXXOP”, “PXPOX”], [“OOOXX”, “XOOOX”, “OOOXX”, “OXOOX”, “OOOOO”], [“PXPXP”, “XPXPX”, “PXPXP”, “XPXPX”, “PXPXP”]] | \n[1, 0, 1, 1, 1] | \n
DFS
\n# 강의실마다 확인\n for place in places:\n check = True\n for i in range(5):\n for j in range(5):\n # 사람이 있는 경우에만 탐색하고, 반환값 체크\n if place[i][j] == 'P' and not search(place, j, i):\n check = False\n # check에 따라 값 입력\n if check: answer.append(1)\n else: answer.append(0)\n return answersearch() 함수로 탐색하고, 반환값이 False면 check도 False로 저장check 값에 따라 answer에 거리두기 여부 appenddef search(place, x, y):\n stack = [(x, y, 0)]\n visited = [[False for _ in range(5)]for _ in range(5)]\n dx = [1, 0, -1, 0]\n dy = [0, 1, 0, -1]\n visited[y][x] = True\n # DFS 탐색\n while stack:\n x, y, d = stack.pop()\n if d == 2: continue # 깊이 2까지만\n for i in range(4):\n next_x, next_y = x + dx[i], y + dy[i]\n if next_x < 0 or next_x >= 5 or next_y < 0 or next_y >= 5 or visited[next_y][next_x]: continue\n if place[next_y][next_x] == \"P\": return False\n if place[next_y][next_x] == \"O\": stack.append((next_x, next_y, d+1))\n return TrueP를 만나면 False 반환 / O를 만나면 stack에 append해서 탐색 계속 (깊이 2까지만)x, y 의 visited 값을 True로 지정하고 예외 처리def search(place, x, y):\n stack = [(x, y, 0)]\n visited = [[False for _ in range(5)]for _ in range(5)]\n dx = [1, 0, -1, 0]\n dy = [0, 1, 0, -1]\n visited[y][x] = True\n # DFS 탐색\n while stack:\n x, y, d = stack.pop()\n if d == 2: continue # 깊이 2까지만\n for i in range(4):\n next_x, next_y = x + dx[i], y + dy[i]\n if next_x < 0 or next_x >= 5 or next_y < 0 or next_y >= 5 or visited[next_y][next_x]: continue\n if place[next_y][next_x] == \"P\": return False\n if place[next_y][next_x] == \"O\": stack.append((next_x, next_y, d+1))\n return True\n \ndef solution(places):\n answer = []\n # 강의실마다 확인\n for place in places:\n check = True\n for i in range(5):\n for j in range(5):\n # 사람이 있는 경우에만 탐색하고, 반환값 체크\n if place[i][j] == 'P' and not search(place, j, i):\n check = False\n # check에 따라 값 입력\n if check: answer.append(1)\n else: answer.append(0)\n return answerDFS로 깊이 2까지만 탐색하면 되는 문제.
\n코드가 예쁘지는 않지만 코테 대비해서 최대한 빠르게 풀려고 했는데 걸린 시간은 만족!