https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/67257
\nIT 벤처 회사를 운영하고 있는 라이언은 매년 사내 해커톤 대회를 개최하여 우승자에게 상금을 지급하고 있습니다.
\n이번 대회에서는 우승자에게 지급되는 상금을 이전 대회와는 다르게 다음과 같은 방식으로 결정하려고 합니다.
\n해커톤 대회에 참가하는 모든 참가자들에게는 숫자들과 3가지의 연산문자(+, -, *) 만으로 이루어진 연산 수식이 전달되며, 참가자의 미션은 전달받은 수식에 포함된 연산자의 우선순위를 자유롭게 재정의하여 만들 수 있는 가장 큰 숫자를 제출하는 것입니다.
\n단, 연산자의 우선순위를 새로 정의할 때, 같은 순위의 연산자는 없어야 합니다. 즉, + > - > * 또는 - > * > + 등과 같이 연산자 우선순위를 정의할 수 있으나 +,* > - 또는 * > +,- 처럼 2개 이상의 연산자가 동일한 순위를 가지도록 연산자 우선순위를 정의할 수는 없습니다. 수식에 포함된 연산자가 2개라면 정의할 수 있는 연산자 우선순위 조합은 2! = 2가지이며, 연산자가 3개라면 3! = 6가지 조합이 가능합니다.
\n만약 계산된 결과가 음수라면 해당 숫자의 절댓값으로 변환하여 제출하며 제출한 숫자가 가장 큰 참가자를 우승자로 선정하며, 우승자가 제출한 숫자를 우승상금으로 지급하게 됩니다.
예를 들어, 참가자 중 네오가 아래와 같은 수식을 전달받았다고 가정합니다.
\n\"100-200*300-500+20\"
일반적으로 수학 및 전산학에서 약속된 연산자 우선순위에 따르면 더하기와 빼기는 서로 동등하며 곱하기는 더하기, 빼기에 비해 우선순위가 높아 * > +,- 로 우선순위가 정의되어 있습니다.
\n대회 규칙에 따라 + > - > * 또는 - > * > + 등과 같이 연산자 우선순위를 정의할 수 있으나 +,* > - 또는 * > +,- 처럼 2개 이상의 연산자가 동일한 순위를 가지도록 연산자 우선순위를 정의할 수는 없습니다.
\n수식에 연산자가 3개 주어졌으므로 가능한 연산자 우선순위 조합은 3! = 6가지이며, 그 중 + > - > * 로 연산자 우선순위를 정한다면 결괏값은 22,000원이 됩니다.
\n반면에 * > + > - 로 연산자 우선순위를 정한다면 수식의 결괏값은 -60,420 이지만, 규칙에 따라 우승 시 상금은 절댓값인 60,420원이 됩니다.
참가자에게 주어진 연산 수식이 담긴 문자열 expression이 매개변수로 주어질 때, 우승 시 받을 수 있는 가장 큰 상금 금액을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
\n+, -, *) 만으로 이루어진 올바른 중위표기법(연산의 두 대상 사이에 연산기호를 사용하는 방식)으로 표현된 연산식입니다. 잘못된 연산식은 입력으로 주어지지 않습니다.\n\"402+-561*\"처럼 잘못된 수식은 올바른 중위표기법이 아니므로 주어지지 않습니다.\"100-2145*458+12\"처럼 999를 초과하는 피연산자가 포함된 수식은 입력으로 주어지지 않습니다.\"-56+100\"처럼 피연산자가 음수인 수식도 입력으로 주어지지 않습니다.| expression | \nresult | \n
|---|---|
| “100-200*300-500+20” | \n60420 | \n
| “506-32” | \n300 | \n
Permutation, Stack
\n# 숫자, 연산자 분리\nfor e in expression:\n if e == '*' or e == '+' or e == '-':\n op.append(e)\n num.append(temp)\n temp = 0\n else:\n temp = 10 * temp\n temp += int(e)\nnum.append(temp)temp에 계산해서 저장해두고op에 저장된 숫자 temp를 num에 append# 순열 생성\norder_list = permutations(set(op)) # op 중복 제거하고 순열 생성\nfor order in order_list:\n result = abs(calculate(op, num, order)) # 계산 결과 절댓값으로 저장\n answer = max(answer, result) # 순열 반복하면서 최댓값 저장op에 중복을 제거하기 위해 set 사용calculate 함수 호출해서 계산하고 결과값을 절댓값으로 result에 저장answer에 저장def calculate(op, num, order):\n for o in order:\n temp_num = [num[0]]\n temp_op = []\n for i, v in enumerate(op):\n # 연산자가 우선순위 아닌 경우\n if v != o: \n temp_num.append(num[i+1])\n temp_op.append(v)\n continue\n # 연산자가 우선순위인 경우, 연산자에 따라 계산\n if v == '+': temp_num.append(temp_num.pop() + num[i+1])\n elif v == '-': temp_num.append(temp_num.pop() - num[i+1])\n else: temp_num.append(temp_num.pop() * num[i+1])\n num = temp_num\n op = temp_op\n return num[0]order에 맞게 계산하는 함수op 리스트에서 해당 연산자가 우선순위인지 아닌지에 나눠서 처리temp_num에, 해당 연산자를 temp_op에 appendtemp_num 스택에서 pop한 값과 연산자 뒤에 오는 숫자를 연산자에 맞게 계산하고 temp_num에 다시 appendimport copy\nfrom itertools import permutations\n\ndef calculate(op, num, order):\n for o in order:\n temp_num = [num[0]]\n temp_op = []\n for i, v in enumerate(op):\n # 연산자가 우선순위 아닌 경우\n if v != o: \n temp_num.append(num[i+1])\n temp_op.append(v)\n continue\n # 연산자가 우선순위인 경우, 연산자에 따라 계산\n if v == '+': temp_num.append(temp_num.pop() + num[i+1])\n elif v == '-': temp_num.append(temp_num.pop() - num[i+1])\n else: temp_num.append(temp_num.pop() * num[i+1])\n num = temp_num\n op = temp_op\n return num[0]\n\ndef solution(expression):\n answer, temp, last = 0, 0, 0\n op, num = [], []\n # 숫자, 연산자 분리\n for e in expression:\n if e == '*' or e == '+' or e == '-':\n op.append(e)\n num.append(temp)\n temp = 0\n else:\n temp = 10 * temp\n temp += int(e)\n num.append(temp)\n # 순열 생성\n order_list = permutations(set(op)) # op 중복 제거하고 순열 생성\n for order in order_list:\n result = abs(calculate(op, num, order)) # 계산 결과 절댓값으로 저장\n answer = max(answer, result) # 순열 반복하면서 최댓값 저장\n return answer연산자 우선순위를 정해야 한다고 해서 permutations를 이용해서 순열로 만들어야겠다고 생각하고 구현했다.
\n처음에는 반복문을 돌면서 인덱스를 이용해 리스트에서 값을 삭제하고 계산한 값을 넣는 방식으로 계산하는 부분을 구현하려고 했는데,
\n인덱스 에러가 나서 스택을 이용해 계산하는 방식으로 바꿨다.
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/67256
\n스마트폰 전화 키패드의 각 칸에 다음과 같이 숫자들이 적혀 있습니다.
\n좌표를 통해 거리를 계산하는 것이 편하겠다고 생각해서 왼손과 오른손의 현재 위치를 좌표로 저장하고, 번호를 키패드 위치에 맞게 좌표로 계산해서 저장하는 방식으로 구현했다. https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/67258 [본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.] 개발자 출신으로 세계 최고의 갑부가 된 어피치는 스트레스를 받을 때면 이를 풀기 위해 오프라인 매장에 쇼핑을 하러 가곤 합니다. 예를 들어 아래 진열대는 4종류의 보석(RUBY, DIA, EMERALD, SAPPHIRE) 8개가 진열된 예시입니다. 진열대의 3번부터 7번까지 5개의 보석을 구매하면 모든 종류의 보석을 적어도 하나 이상씩 포함하게 됩니다. 진열대의 3, 4, 6, 7번의 보석만 구매하는 것은 중간에 특정 구간(5번)이 빠지게 되므로 어피치의 쇼핑 습관에 맞지 않습니다. 진열대 번호 순서대로 보석들의 이름이 저장된 배열 gems가 매개변수로 주어집니다. 이때 모든 보석을 하나 이상 포함하는 가장 짧은 구간을 찾아서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. Two Pointers 처음에는 규칙이 있을 거라고 생각하고 규칙을 찾아서 해봤지만, 예외 케이스도 많이 나오고 효율성도 통과하지 못해서 아예 다른 방식을 생각해보았다.\n
\n
\nleft, right에 현재 왼손, 오른손 위치 저장
\n시작 위치는 *, # 좌표[x, y] 저장
\n키패드 상에 있는 위치에 맞게 x = (n-1) % 3, y = (n-1) // 3 계산
\nn이 0인 경우에는 계산하기 쉽게 키패드 위치처럼 11로 저장하고 계산# 키패드 위치에 따라 나눠서 처리\n if n == 1 or n == 4 or n == 7:\n answer += 'L'\n left = [x, y]\n elif n == 3 or n == 6 or n == 9:\n answer += 'R'\n right = [x, y]\n else:\n # 왼손, 오른손 거리 계산\n left_dir = abs(left[0]-x) + abs(left[1]-y)\n right_dir = abs(right[0]-x) + abs(right[1]-y)\n if left_dir < right_dir:\n answer += 'L'\n left = [x,y]\n elif left_dir > right_dir:\n answer += 'R'\n right = [x, y]\n # 거리가 같으면 hand 값에 따라서 처리\n else:\n if hand == \"left\": \n answer += 'L'\n left = [x, y]\n else: \n answer += 'R'\n right = [x, y]\n
\n
\nn이 2, 5, 8, 0인 경우에는 left, right 값과의 거리를 계산해서
\n왼손이 가까우면 왼손으로, 오른손이 가까우면 오른손으로 처리
\n거리가 같으면 hand 값에 따라 나눠서 처리
\n🧩 Code
\n전체 코드 확인
\ndef solution(numbers, hand):\n answer = ''\n left, right = [0, 3], [2, 3] # '*', '#' 좌표[x, y] 저장\n for n in numbers:\n if n == 0: n = 11 # 0은 계산 편하게 11로 저장\n x, y = (n-1)%3, (n-1)//3 # 해당 숫자의 키패드 상 좌표 계산\n # 키패드 위치에 따라 나눠서 처리\n if n == 1 or n == 4 or n == 7:\n answer += 'L'\n left = [x, y]\n elif n == 3 or n == 6 or n == 9:\n answer += 'R'\n right = [x, y]\n else:\n # 왼손, 오른손 거리 계산\n left_dir = abs(left[0]-x) + abs(left[1]-y)\n right_dir = abs(right[0]-x) + abs(right[1]-y)\n if left_dir < right_dir:\n answer += 'L'\n left = [x,y]\n elif left_dir > right_dir:\n answer += 'R'\n right = [x, y]\n # 거리가 같으면 hand 값에 따라서 처리\n else:\n if hand == \"left\": \n answer += 'L'\n left = [x, y]\n else: \n answer += 'R'\n right = [x, y]\n return answer
\n📝 Review
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\n간단하게 구현하면 되는 문제였는데 조건문이 많아져서 코드는 안이쁜 것 같음,,\n
\n[2020 카카오 인턴십]
\n문제
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\n어피치는 쇼핑을 할 때면 매장 진열대의 특정 범위의 물건들을 모두 싹쓸이 구매하는 습관이 있습니다.
\n어느 날 스트레스를 풀기 위해 보석 매장에 쇼핑을 하러 간 어피치는 이전처럼 진열대의 특정 범위의 보석을 모두 구매하되 특별히 아래 목적을 달성하고 싶었습니다.
\n진열된 모든 종류의 보석을 적어도 1개 이상 포함하는 가장 짧은 구간을 찾아서 구매\n\n
\n\n \n\n\n진열대 번호 \n1 \n2 \n3 \n4 \n5 \n6 \n7 \n8 \n\n \n\n보석 이름 \nDIA \nRUBY \nRUBY \nDIA \nDIA \nEMERALD \nSAPPHIRE \nDIA \n
\n가장 짧은 구간의 시작 진열대 번호와 끝 진열대 번호를 차례대로 배열에 담아서 return 하도록 하며, 만약 가장 짧은 구간이 여러 개라면 시작 진열대 번호가 가장 작은 구간을 return 합니다.
\n제한사항
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\n입출력 예
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\n\n \n\n\ngems \nresult \n\n \n[“DIA”, “RUBY”, “RUBY”, “DIA”, “DIA”, “EMERALD”, “SAPPHIRE”, “DIA”] \n[3, 7] \n\n \n[“AA”, “AB”, “AC”, “AA”, “AC”] \n[1, 3] \n\n \n[“XYZ”, “XYZ”, “XYZ”] \n[1, 1] \n\n \n\n[“ZZZ”, “YYY”, “NNNN”, “YYY”, “BBB”] \n[1, 5] \n
\n🔍 Algorithm
\n💻 Logic
\nstart = 0\ncurrent = defaultdict(int) # 기본값 0인 dictionary 생성\ncount = len(set(gems)) # set을 이용해서 중복 제거하고 전체 보석 수 저장\nanswer = [1, len(gems)]\n
\ndefaultdict에 int를 인자로 주고 생성하여 기본값이 0인 dictionary를 생성set을 이용해서 중복 제거하고 전체 보석 수 저장# start, end 투 포인터를 이용해서 가장 짧은 구간 찾기\n for end in range(len(gems)):\n current[gems[end]] += 1\n # 모든 보석을 하나 이상 포함하는 경우\n while len(current) == count:\n # 해당 구간의 길이가 answer 구간 길이보다 작으면 업데이트\n if end - start < answer[1] - answer[0]:\n answer[0], answer[1] = start+1, end+1\n current[gems[start]] -= 1\n # 해당 키 값이 0이 되면 dictionary에서 삭제\n if current[gems[start]] == 0:\n del current[gems[start]]\n start += 1\n return answer\n
\n
\nend가 전체 보석 리스트의 처음부터 끝까지 이동하면서 해당 보석의 dictionary 키 값을 +1
\n모든 보석을 하나 이상 포함하는 경우에는,
\n해당 구간의 길이가 answer 구간 길이보다 작은지 확인하고 작으면 answer 값 업데이트하고
\n해당 키 값을 -1 하고(이 때, 해당 키 값이 0이 되면 dictionary에서 삭제), start를 다음 위치로 옮기고 반복한다.
\n🧩 Code
\n전체 코드 확인
\nfrom collections import defaultdict\n\ndef solution(gems):\n start = 0\n current = defaultdict(int) # 기본값 0인 dictionary 생성\n count = len(set(gems)) # set을 이용해서 중복 제거하고 전체 보석 수 저장\n answer = [1, len(gems)]\n # start, end 투 포인터를 이용해서 가장 짧은 구간 찾기\n for end in range(len(gems)):\n current[gems[end]] += 1\n # 모든 보석을 하나 이상 포함하는 경우\n while len(current) == count:\n # 해당 구간의 길이가 answer 구간 길이보다 작으면 업데이트\n if end - start < answer[1] - answer[0]:\n answer[0], answer[1] = start+1, end+1\n current[gems[start]] -= 1\n # 해당 키 값이 0이 되면 dictionary에서 삭제\n if current[gems[start]] == 0:\n del current[gems[start]]\n start += 1\n return answer
\n📝 Review
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\n그러다가 예전에 배웠었던 슬라이딩 윈도우를 생각해냈는데 슬라이딩 윈도우는 고정 길이고, 여기서는 길이가 변해야 하기 때문에 투 포인터 알고리즘이라고 얘기하는게 맞는 것 같다.
\ndictionary와 투 포인터를 이용해서 구현했는데 모든 보석을 하나 이상 포함하고 있는지 처리하는 과정이 효율적이지 않아서 이 부분은 검색을 통해 defaultdict 라는 것이 있다는 것을 알게 되었고, defaultdict를 이용해서 간단하게 구현할 수 있었다.\n
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