https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64062
\n[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]
\n카카오 초등학교의 “니니즈 친구들”이 “라이언” 선생님과 함께 가을 소풍을 가는 중에 징검다리가 있는 개울을 만나서 건너편으로 건너려고 합니다. “라이언” 선생님은 “니니즈 친구들”이 무사히 징검다리를 건널 수 있도록 다음과 같이 규칙을 만들었습니다.
\n“니니즈 친구들”은 개울의 왼쪽에 있으며, 개울의 오른쪽 건너편에 도착해야 징검다리를 건넌 것으로 인정합니다.
\n“니니즈 친구들”은 한 번에 한 명씩 징검다리를 건너야 하며, 한 친구가 징검다리를 모두 건넌 후에 그 다음 친구가 건너기 시작합니다.
디딤돌에 적힌 숫자가 순서대로 담긴 배열 stones와 한 번에 건너뛸 수 있는 디딤돌의 최대 칸수 k가 매개변수로 주어질 때, 최대 몇 명까지 징검다리를 건널 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
\n| stones | \nk | \nresult | \n
|---|---|---|
| [2, 4, 5, 3, 2, 1, 4, 2, 5, 1] | \n3 | \n3 | \n
Binary Search
\n# Binary Search\n while start <= end:\n mid = (start + end) // 2\n count = 0\n # 디딤돌 확인\n for s in stones:\n # 밟을 수 있는 경우\n if s >= mid:\n count = 0\n continue\n # 밟을 수 없는 경우\n count += 1\n # 건너뛰어야 하는 디딤돌이 k인 경우 (징검다리를 건널 수 없는 경우)\n if count == k:\n end = mid - 1\n break\n # 징검다리를 건널 수 있는 경우\n if count < k:\n answer = mid\n start = mid + 1\n return answer징검다리를 건널 수 있는 최대 인원수를 찾는 최적화 문제를 x명의 인원이 건널 수 있는지 찾는 결정 문제로 바꿔서 해결x영의 인원이 건널 수 있는지 찾기 위해서 x를 Binary Searchcount를 이용해서 한번에 건너뛰어야 하는 디딤돌 수 체크count를 0으로 초기화count를 하나씩 늘려주고, count == k가 되면 징검다리를 건널 수 없으므로 end를 mid 앞으로 옮겨주고 다시 Binary Searchmid 값을 정답으로 우선 저장해두고, start를 mid 뒤로 옮겨주고 다시 Binary Searchdef solution(stones, k):\n answer = 0\n start, end = 0, max(stones)\n # Binary Search\n while start <= end:\n mid = (start + end) // 2\n count = 0\n # 디딤돌 확인\n for s in stones:\n # 밟을 수 있는 경우\n if s >= mid:\n count = 0\n continue\n # 밟을 수 없는 경우\n count += 1\n # 건너뛰어야 하는 디딤돌이 k인 경우 (징검다리를 건널 수 없는 경우)\n if count == k:\n end = mid - 1\n break\n # 징검다리를 건널 수 있는 경우\n if count < k:\n answer = mid\n start = mid + 1\n return answer처음에는 Binary Search로 풀어야겠다는 생각을 못하고 Union-Find나 다른 알고리즘을 생각하고 있었는데 입력도 터무니없이 크고, 저번에 풀었던 Parametric Search 문제가 생각나서 Parametric Search 기법을 사용해서 풀었다. 그러고 다시 보니까 전형적인 Binary Search 문제.
\n다음부터 입력이 200,000,000처럼 터무니없이 크면 Binary Search 생각부터 하자!
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64063
\n[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]
\n“스노우타운”에서 호텔을 운영하고 있는 “스카피”는 호텔에 투숙하려는 고객들에게 방을 배정하려 합니다. 호텔에는 방이 총 k개 있으며, 각각의 방은 1번부터 k번까지 번호로 구분하고 있습니다. 처음에는 모든 방이 비어 있으며 “스카피”는 다음과 같은 규칙에 따라 고객에게 방을 배정하려고 합니다.
\n예를 들어, 방이 총 10개이고, 고객들이 원하는 방 번호가 순서대로 [1, 3, 4, 1, 3, 1] 일 경우 다음과 같이 방을 배정받게 됩니다.
\n| 원하는 방 번호 | \n배정된 방 번호 | \n
|---|---|
| 1 | \n1 | \n
| 3 | \n3 | \n
| 4 | \n4 | \n
| 1 | \n2 | \n
| 3 | \n5 | \n
| 1 | \n6 | \n
전체 방 개수 k와 고객들이 원하는 방 번호가 순서대로 들어있는 배열 room_number가 매개변수로 주어질 때, 각 고객에게 배정되는 방 번호를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
\n| k | \nroom_number | \nresult | \n
|---|---|---|
| 10 | \n[1,3,4,1,3,1] | \n[1,3,4,2,5,6] | \n
DP
\n dp = defaultdict(int) # 원하는 방에 대해 갈 수 있는 다음 방 번호 메모이제이션 (0이면 비어있다는 뜻)\n # 한 명씩 빈 방 찾아서 배정\n for num in room_number:\n temp = []\n next_num = num\n # 빈 방을 찾을 때까지 탐색\n while dp[next_num] > 0:\n next_num = dp[next_num]\n temp.append(next_num) # 나중에 dp 한번에 업데이트 하기 위해 따로 저장\n # 빈 방 다음 위치로 dp 업데이트\n dp[next_num] = next_num + 1\n for i in temp:\n dp[i] = next_num + 1\n # 빈 방으로 배정\n answer.append(next_num)\n return answerdefaultdict를 사용해서 dictionary 형태로 저장하고, 기본값을 0으로 설정해서 0이면 비어 있는 상태dp 값이 존재하면 그 dp 값으로 계속 반복해서 dp 값이 0일 때까지 찾는다.dp를 한번에 업데이트 하기 위해 따로 저장해두고,dp 값들을 전부 업데이트한다.answer에 appendfrom collections import defaultdict\n\ndef solution(k, room_number):\n answer = []\n dp = defaultdict(int) # 원하는 방에 대해 갈 수 있는 다음 방 번호 메모이제이션 (0이면 비어있다는 뜻)\n # 한 명씩 빈 방 찾아서 배정\n for num in room_number:\n temp = []\n next_num = num\n # 빈 방을 찾을 때까지 탐색\n while dp[next_num] > 0:\n next_num = dp[next_num]\n temp.append(next_num) # 나중에 dp 한번에 업데이트 하기 위해 따로 저장\n # 빈 방 다음 위치로 dp 업데이트\n dp[next_num] = next_num + 1\n for i in temp:\n dp[i] = next_num + 1\n # 빈 방으로 배정\n answer.append(next_num)\n return answer간단하게 딕셔너리만 사용해서 풀었는데 역시 효율성에서 다 걸렸다.
\n그러다가 다음 가야 되는 위치를 메모이제이션 하면 더 빠르게 찾을 수 있겠다고 생각해서 DP로 풀었다.
https://www.acmicpc.net/problem/16472
\n고양이는 너무 귀엽다. 사람들은 고양이를 너무 귀여워했고, 결국 고양이와 더욱 가까워지고 싶어 고양이와의 소통을 위한 고양이 말 번역기를 발명하기로 했다. 이 번역기는 사람의 언어를 고양이의 언어로, 고양이의 언어를 사람의 언어로 바꾸어 주는 희대의 발명품이 될 것이다.
\n현재 고양이말 번역기의 베타버전이 나왔다. 그러나 이 베타버전은 완전 엉망진창이다. 베타버전의 번역기는 문자열을 주면 그 중에서 최대 N개의 종류의 알파벳을 가진 연속된 문자열밖에 인식하지 못한다. 굉장히 별로지만 그나마 이게 최선이라고 사람들은 생각했다. 그리고 문자열이 주어졌을 때 이 번역기가 인식할 수 있는 최대 문자열의 길이는 얼마인지가 궁금해졌다.
\n고양이와 소통할 수 있도록 우리도 함께 노력해보자.
\n첫째 줄에는 인식할 수 있는 알파벳의 종류의 최대 개수 N이 입력된다. (1 < N ≤ 26)
\n둘째 줄에는 문자열이 주어진다. (1 ≤ 문자열의 길이 ≤ 100,000) 단, 문자열에는 알파벳 소문자만이 포함된다.
\n첫째 줄에 번역기가 인식할 수 있는 문자열의 최대길이를 출력한다.
\nTwo Pointers
\n# start, end 투 포인터 사용\nfor end in range(len(s)):\n alpha[s[end]] += 1\n # N개 이하의 알파벳을 가지는 경우\n if len(alpha) <= N:\n result = max(result, end - start + 1) # result와 최댓값 비교 후 저장\n # N개 보다 많이 알파벳을 가지는 경우\n while len(alpha) > N:\n alpha[s[start]] -= 1\n if alpha[s[start]] == 0: del alpha[s[start]] # 해당 키 값이 0이 되면 dictionary에서 삭제\n start += 1\nprint(result)end가 문자열의 처음부터 끝까지 이동하면서 해당 문자의 dictionary 값을 +1result와 최댓값 비교 후 저장start에 해당하는 키 값을 -1 하고, start를 다음 위치로 옮기고 반복import sys\nfrom collections import defaultdict\nN = int(sys.stdin.readline())\ns = sys.stdin.readline().strip()\nstart, result = 0, 0\nalpha = defaultdict(int)\n# start, end 투 포인터 사용\nfor end in range(len(s)):\n alpha[s[end]] += 1\n # N개 이하의 알파벳을 가지는 경우\n if len(alpha) <= N:\n result = max(result, end - start + 1) # result와 최댓값 비교 후 저장\n # N개 보다 많이 알파벳을 가지는 경우\n while len(alpha) > N:\n alpha[s[start]] -= 1\n if alpha[s[start]] == 0: del alpha[s[start]] # 해당 키 값이 0이 되면 dictionary에서 삭제\n start += 1\nprint(result)최근에 투 포인터 문제를 몇 번 봤어서 바로 투 포인터 알고리즘으로 접근해서 풀어야겠다고 생각했다.
\n다른 투 포인터 문제들과 큰 차이 없는 전형적인 투 포인터 문제