https://www.acmicpc.net/problem/20057
\n마법사 상어가 토네이도를 배웠고, 오늘은 토네이도를 크기가 N×N인 격자로 나누어진 모래밭에서 연습하려고 한다. 위치 (r, c)는 격자의 r행 c열을 의미하고, A[r][c]는 (r, c)에 있는 모래의 양을 의미한다.
\n토네이도를 시전하면 격자의 가운데 칸부터 토네이도의 이동이 시작된다. 토네이도는 한 번에 한 칸 이동한다. 다음은 N = 7인 경우 토네이도의 이동이다.
\n
\n토네이도가 한 칸 이동할 때마다 모래는 다음과 같이 일정한 비율로 흩날리게 된다.
\n
\n토네이도가 x에서 y로 이동하면, y의 모든 모래가 비율과 α가 적혀있는 칸으로 이동한다. 비율이 적혀있는 칸으로 이동하는 모래의 양은 y에 있는 모래의 해당 비율만큼이고, 계산에서 소수점 아래는 버린다. α로 이동하는 모래의 양은 비율이 적혀있는 칸으로 이동하지 않은 남은 모래의 양과 같다. 모래가 이미 있는 칸으로 모래가 이동하면, 모래의 양은 더해진다. 위의 그림은 토네이도가 왼쪽으로 이동할 때이고, 다른 방향으로 이동하는 경우는 위의 그림을 해당 방향으로 회전하면 된다.
토네이도는 (1, 1)까지 이동한 뒤 소멸한다. 모래가 격자의 밖으로 이동할 수도 있다. 토네이도가 소멸되었을 때, 격자의 밖으로 나간 모래의 양을 구해보자.
\n첫째 줄에 격자의 크기 N이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 격자의 각 칸에 있는 모래가 주어진다. r번째 줄에서 c번째 주어지는 정수는 A[r][c] 이다.
\n격자의 밖으로 나간 모래의 양을 출력한다.
\n시뮬레이션
\ndef move_tornado():\n x, y = N//2, N//2\n count = 0\n while True:\n # 좌, 하, 우, 상 순서로 반복\n for d in range(4):\n # 좌 or 우 경우에는 count +1\n if d%2 == 0:\n count += 1\n # count 만큼 해당 방향으로 이동 반복\n for _ in range(count):\n x, y = x+dx[d], y+dy[d]\n move_sand(x, y, d)\n # 0, 0 에서 멈춤\n if x == 0 and y == 0: returncount +1move_sand 함수 실행하고def move_sand(x, y, d):\n global result\n sand = A[y][x]\n # 주어진 규칙대로 모래 흩날림\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[d]*2, y+dy[d]*2, 0.05, sand)\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[d]+dx[(d+3)%4], y+dy[d]+dy[(d+3)%4], 0.1, sand)\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[d]+dx[(d+1)%4], y+dy[d]+dy[(d+1)%4], 0.1, sand)\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[(d+3)%4]*2, y+dy[(d+3)%4]*2, 0.02, sand)\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[(d+3)%4], y+dy[(d+3)%4], 0.07, sand)\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[(d+1)%4], y+dy[(d+1)%4], 0.07, sand)\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[(d+1)%4]*2, y+dy[(d+1)%4]*2, 0.02, sand)\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[(d+2)%4]+dx[(d+3)%4], y+dy[(d+2)%4]+dy[(d+3)%4], 0.01, sand)\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[(d+2)%4]+dx[(d+1)%4], y+dy[(d+2)%4]+dy[(d+1)%4], 0.01, sand)\n # 알파 계산\n if 0 <= x+dx[d] < N and 0 <= y+dy[d] < N:\n A[y+dy[d]][x+dx[d]] += A[y][x]\n else:\n result += A[y][x]\n A[y][x] = 0cal_moved_sand 함수 실행def cal_moved_sand(next_x, next_y, percent, sand):\n global result\n # boundary 안인지 밖인지 확인\n if 0 <= next_x < N and 0 <= next_y < N:\n A[next_y][next_x] += int(percent * sand)\n else:\n result += int(percent * sand)\n return int(percent * sand)import sys\nN = int(sys.stdin.readline())\nA = [[int(x) for x in sys.stdin.readline().split()]for _ in range(N)]\n# 좌, 하, 우, 상\ndx = [-1, 0, 1, 0]\ndy = [0, 1, 0, -1]\nresult = 0\n\ndef cal_moved_sand(next_x, next_y, percent, sand):\n global result\n # boundary 안인지 밖인지 확인\n if 0 <= next_x < N and 0 <= next_y < N:\n A[next_y][next_x] += int(percent * sand)\n else:\n result += int(percent * sand)\n return int(percent * sand)\n\ndef move_sand(x, y, d):\n global result\n sand = A[y][x]\n # 주어진 규칙대로 모래 흩날림\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[d]*2, y+dy[d]*2, 0.05, sand)\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[d]+dx[(d+3)%4], y+dy[d]+dy[(d+3)%4], 0.1, sand)\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[d]+dx[(d+1)%4], y+dy[d]+dy[(d+1)%4], 0.1, sand)\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[(d+3)%4]*2, y+dy[(d+3)%4]*2, 0.02, sand)\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[(d+3)%4], y+dy[(d+3)%4], 0.07, sand)\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[(d+1)%4], y+dy[(d+1)%4], 0.07, sand)\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[(d+1)%4]*2, y+dy[(d+1)%4]*2, 0.02, sand)\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[(d+2)%4]+dx[(d+3)%4], y+dy[(d+2)%4]+dy[(d+3)%4], 0.01, sand)\n A[y][x] -= cal_moved_sand(x+dx[(d+2)%4]+dx[(d+1)%4], y+dy[(d+2)%4]+dy[(d+1)%4], 0.01, sand)\n # 알파 계산\n if 0 <= x+dx[d] < N and 0 <= y+dy[d] < N:\n A[y+dy[d]][x+dx[d]] += A[y][x]\n else:\n result += A[y][x]\n A[y][x] = 0\n\ndef move_tornado():\n x, y = N//2, N//2\n count = 0\n while True:\n # 좌, 하, 우, 상 순서로 반복\n for d in range(4):\n # 좌 or 우 경우에는 count +1\n if d%2 == 0:\n count += 1\n # count 만큼 해당 방향으로 이동 반복\n for _ in range(count):\n x, y = x+dx[d], y+dy[d]\n move_sand(x, y, d)\n # 0, 0 에서 멈춤\n if x == 0 and y == 0: return\n\nmove_tornado()\nprint(result)문제 보고 어렵지 않게 규칙을 찾을 수 있어서 쉽게 구현할 수 있었다.
\n주어진 규칙대로 구현은 쉬웠지만 원래 이런 문제인건지 코드는 안예쁨,,
https://www.acmicpc.net/problem/20056
\n어른 상어가 마법사가 되었고, 파이어볼을 배웠다.
\n마법사 상어가 크기가 N×N인 격자에 파이어볼 M개를 발사했다. 가장 처음에 파이어볼은 각자 위치에서 이동을 대기하고 있다. i번 파이어볼의 위치는 (ri, ci), 질량은 mi이고, 방향은 di, 속력은 si이다. 위치 (r, c)는 r행 c열을 의미한다.
\n격자의 행과 열은 1번부터 N번까지 번호가 매겨져 있고, 1번 행은 N번과 연결되어 있고, 1번 열은 N번 열과 연결되어 있다.
\n파이어볼의 방향은 어떤 칸과 인접한 8개의 칸의 방향을 의미하며, 정수로는 다음과 같다.
\n
\n마법사 상어가 모든 파이어볼에게 이동을 명령하면 다음이 일들이 일어난다.
마법사 상어가 이동을 K번 명령한 후, 남아있는 파이어볼 질량의 합을 구해보자.
\n첫째 줄에 N, M, K가 주어진다.
\n둘째 줄부터 M개의 줄에 파이어볼의 정보가 한 줄에 하나씩 주어진다. 파이어볼의 정보는 다섯 정수 ri, ci, mi, si, di로 이루어져 있다.
\n서로 다른 두 파이어볼의 위치가 같은 경우는 입력으로 주어지지 않는다.
\n마법사 상어가 이동을 K번 명령한 후, 남아있는 파이어볼 질량의 합을 출력한다.
\n시뮬레이션
\ndef move_fireball(count):\n # 파이어볼 수만큼 이동\n for _ in range(count):\n next_y, next_x, m, s, d = fireball.pop(0)\n # 방향과 속력에 맞게 다음 위치 계산\n for _ in range(s):\n next_x += dx[d]\n next_y += dy[d]\n # 행과 열은 1번과 N번이 연결되어 있음\n if next_x < 1: next_x = N\n elif next_x > N: next_x = 1\n if next_y < 1: next_y = N\n elif next_y > N: next_y = 1\n # 다음 파이어볼의 위치를 나타낼 grid에 append\n grid[next_y][next_x].append([m, s, d])fireball 리스트에 있는 값 수만큼 pop하면서 반복문 실행grid에 appenddef check_collision():\n for i in range(1, N+1):\n for j in range(1, N+1):\n n = len(grid[i][j])\n # grid에 값이 있을 때까지 반복문 진행\n if n == 0:\n continue\n # grid 좌표 값이 하나만 있으면 바로 append\n elif n == 1:\n m, s, d = grid[i][j].pop(0)\n fireball.append([i, j, m, s, d])\n # 둘 이상이면 문제에 주어진대로 계산\n else:\n m_sum, s_sum, dir, last_d = 0, 0, True, -1\n while grid[i][j]:\n m, s, d = grid[i][j].pop(0)\n m_sum += m\n s_sum += s\n if last_d == -1:\n last_d = d\n # 하나라도 홀수, 짝수가 섞일 경우 False 저장\n else:\n if last_d%2 != d%2: dir = False\n # 질량이 0이하면 버림\n if m_sum//5 > 0:\n if dir:\n for k in range(4):\n fireball.append([i, j, m_sum//5, s_sum//n, k*2])\n else:\n for k in range(4):\n fireball.append([i, j, m_sum//5, s_sum//n, k*2+1])grid 좌표 값이 하나만 있으면 바로 appendimport sys\nN, M, K = map(int, sys.stdin.readline().split())\nfireball = [[int(x) for x in sys.stdin.readline().split()] for _ in range(M)]\ngrid = [[[] for _ in range(N+1)] for _ in range(N+1)]\ndx = [0, 1, 1, 1, 0, -1, -1, -1]\ndy = [-1, -1, 0, 1, 1, 1, 0, -1]\nresult = 0\n\ndef move_fireball(count):\n # 파이어볼 수만큼 이동\n for _ in range(count):\n next_y, next_x, m, s, d = fireball.pop(0)\n # 방향과 속력에 맞게 다음 위치 계산\n for _ in range(s):\n next_x += dx[d]\n next_y += dy[d]\n # 행과 열은 1번과 N번이 연결되어 있음\n if next_x < 1: next_x = N\n elif next_x > N: next_x = 1\n if next_y < 1: next_y = N\n elif next_y > N: next_y = 1\n # 다음 파이어볼의 위치를 나타낼 grid에 append\n grid[next_y][next_x].append([m, s, d])\n \ndef check_collision():\n for i in range(1, N+1):\n for j in range(1, N+1):\n n = len(grid[i][j])\n # grid에 값이 있을 때까지 반복문 진행\n if n == 0:\n continue\n # grid 좌표 값이 하나만 있으면 바로 append\n elif n == 1:\n m, s, d = grid[i][j].pop(0)\n fireball.append([i, j, m, s, d])\n # 둘 이상이면 문제에 주어진대로 계산\n else:\n m_sum, s_sum, dir, last_d = 0, 0, True, -1\n while grid[i][j]:\n m, s, d = grid[i][j].pop(0)\n m_sum += m\n s_sum += s\n if last_d == -1:\n last_d = d\n # 하나라도 홀수, 짝수가 섞일 경우 False 저장\n else:\n if last_d%2 != d%2: dir = False\n # 질량이 0이하면 버림\n if m_sum//5 > 0:\n if dir:\n for k in range(4):\n fireball.append([i, j, m_sum//5, s_sum//n, k*2])\n else:\n for k in range(4):\n fireball.append([i, j, m_sum//5, s_sum//n, k*2+1])\n\nfor _ in range(K):\n move_fireball(len(fireball))\n check_collision()\nfor i in fireball:\n result += i[2]\nprint(result)처음에 문제를 제대로 이해하기가 약간 어려웠지만 주어진 예제를 손으로 풀어보니까 이해됐다
\n그 다음 구현하는 과정은 문제에서 주어진대로만 하면 돼서 나름 쉽게 해결
https://www.acmicpc.net/problem/2252
\nN명의 학생들을 키 순서대로 줄을 세우려고 한다. 각 학생의 키를 직접 재서 정렬하면 간단하겠지만, 마땅한 방법이 없어서 두 학생의 키를 비교하는 방법을 사용하기로 하였다. 그나마도 모든 학생들을 다 비교해 본 것이 아니고, 일부 학생들의 키만을 비교해 보았다.
\n일부 학생들의 키를 비교한 결과가 주어졌을 때, 줄을 세우는 프로그램을 작성하시오.
\n첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 32,000), M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. M은 키를 비교한 회수이다. 다음 M개의 줄에는 키를 비교한 두 학생의 번호 A, B가 주어진다. 이는 학생 A가 학생 B의 앞에 서야 한다는 의미이다.
\n학생들의 번호는 1번부터 N번이다.
\n첫째 줄에 학생들을 키 순서대로 줄을 세운 결과를 출력한다. 답이 여러 가지인 경우에는 아무거나 출력한다.
\n위상 정렬
\ndef topology_sort():\n global result\n q = deque()\n for i in range(1, N+1):\n if indegree[i] == 0:\n q.append(i)\n while q:\n num = q.popleft()\n result.append(num)\n for i in graph[num]:\n indegree[i] -= 1\n if indegree[i] == 0:\n q.append(i)indegree) 0이면 deque에 appenddeque에서 popleft하고 result에 추가, 연결된 간선 제거(진입차수 -1)import sys\nfrom collections import deque\n\nN, M = map(int, sys.stdin.readline().split())\ngraph = [[] for _ in range(N+1)]\nindegree = [0 for _ in range(N+1)]\nresult = []\nfor _ in range(M):\n A, B = map(int, sys.stdin.readline().split())\n graph[A].append(B)\n indegree[B] += 1\n\ndef topology_sort():\n global result\n q = deque()\n for i in range(1, N+1):\n if indegree[i] == 0:\n q.append(i)\n while q:\n num = q.popleft()\n result.append(num)\n for i in graph[num]:\n indegree[i] -= 1\n if indegree[i] == 0:\n q.append(i)\n\ntopology_sort()\nfor i in result:\n print(i, end=' ')간단한 위상 정렬 문제
\n예전에 위상 정렬 문제를 풀어본 적이 있지만 제대로 정리가 안되어있어서
\n이코테에서 위상 정렬 관련 내용을 참고하여 위상 정렬 이론을 다시 정리하고 풀었다.